點擊、滾輪或鍵盤切換

AI 專案知識導航系統

打造智慧大腦與問答助手

當前專案管理的三大核心挑戰

  • 文檔滯後：人工維護速度遠趕不上程式碼更新。
  • 傳承成本高：核心經驗缺乏載體，知識傳遞依賴口頭溝通。
  • 重複干擾：同仁常需中斷開發，回答重複性基礎問題。

目標：

將「沉默的知識」轉化為「隨問隨答的 AI 大腦」，讓大家能專心工作，不再被重複的問題打斷。

技術實現跟運作經驗

技術實現 (自動掃描)

—— 商業邏輯

AI 自動解析原始碼，建立結構化索引與功能摘要。

➔ 重點：系統「如何執行」

運作經驗 (人工梳理)

—— 業務邏輯

由同仁補充實戰案例、歷史決策與操作細節。

➔ 重點：系統「為什麼這樣設計」

大腦需要大家的協助：紀錄重點

實例分析

特定異常處理步驟。例如：遇 A 錯誤時，建議調整 B 參數。

業務 FAQ

你最常被問到的標準答案。記錄後交由 AI 代為回覆。

邏輯背景與設計初衷

程式碼中看不出的原因（例如：配合特殊活動的計算規則、技術限制等）。

自動分流規則：若是遇到 AI 無法確定解答的問題，系統也可配置「負責人員與分機」，引導業務尋找正確窗口。

現階段執行：Notion 業務邏輯盤點

Notion 盤點專區截圖
  • 盤點專區：統一於 Notion 建立「業務邏輯盤點」表，降低初期整理負擔。
  • 結構化紀錄：包含主旨、組別、專案及負責人，方便 AI 後續精準定位。
  • 資料搬移計畫：待後端架構處理完畢，Notion 資料將全數搬移至 GitLab 永久保存。

同步開發：資料在 Notion 整理期間，開發團隊將同步處理 GitLab 代碼自動掃描架構。

預期效益：問答助手上線

評估維度 傳統人工模式 AI 導航模式
問題解答 依賴口頭詢問，開發易被中斷 AI 秒級回覆，減少詢問量
新人上手 需同仁帶領數週 AI 互動查詢，上手時間減半
知識傳承 隨人員異動難以留存 永久留存在專案數位大腦

現在的一小步整理
是為了以後一整天的專注

讓我們開始建立屬於團隊的專案智慧大腦吧！

如有任何執行上的疑問，歡迎隨時提出討論